Detección temprana de anomalías con Machine Learning aplicada a series temporales: cómo anticiparse a los problemas operativos

En sectores como la energía, el agua o el transporte, detectar un fallo operativo minutos -o días- antes de que se produzca puede significar la diferencia entre una intervención planificada y una interrupción de la producción. En este blog explicamos cómo funcionan los modelos de detección de anomalías en series temporales y qué criterios técnicos […]

Por qué el Business Intelligence tradicional fracasa en las empresas y cómo solucionarlo 

El Business Intelligence tradicional lleva años ocupando un lugar prioritario en la agenda de muchas organizaciones. Pero, en la práctica, los resultados suelen ser decepcionantes: proyectos de BI que se eternizan, cuadros de mando que apenas se consultan y una sensación persistente de que el Business Intelligence no termina de aportar valor real al negocio.  En los modelos clásicos […]